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“教育+AI”成为目前教育范畴最火的概念之一

 时 间:2019-09-09

 

 

 

幻想过未来的教育是什么样子的吗?

  学生课堂集中学习之后,回家对着手机里的人工智能教师聊起今日学习的课文,“教师”会告诉你,哪里发音不对;掏出数理化练习册,做完题用手机扫一扫,APP上说,你这道大题从某个过程开端就错了;课余想练习上周末舞蹈课上教师教的动作,智能机器人(300024,股吧)提示你,脚尖要轻轻踮起……

  “教育+AI”是目前教育范畴最火的概念之一,新三板公司也已有涉足,不过这仍然是一个还处于早期的赛道。

  教育信息化2.0年代

  信息化教育的主要任务是智能化。

  不久前,教育部副部长杜占元指出,我国教育信息化将进入2.0年代。华东师范大学教授、教育部教育信息化专家组秘书长任友群曾发文指出,教育信息化1.0年代的特征可以归结为“根底建设+设备配套+使用探索”,而2.0年代将有五大特征,其间两大特征,就是以“数据”为根底、以“智能”为方针。教育部科技司司长雷朝滋曾表明,教育信息化2.0行动计划将探索实施对症下药、个性化学习的新型教育方式。

  在清睿教育董事长朱奇峰看来,人工智能技能最要害之处在于,能模拟教师去处理杂乱的动态信息,就像本文开端描绘的现象一样,“但人工智能教师不是彻底替代真人教师,未来的教育,是教师带着一群人工智能助教去教育生,一些累活、重复性做的活交给智能教师,而教育中触及关爱、鼓励等情感类工作就交给教师去做,这才是教育信息化的未来”。

  传统教育形式下,学生教育质量的高低很大程度上依托于教师的好坏,而优秀教师的培训周期长、价格相对较高、在国内供需也不平衡。另外,教育规模的扩展势必影响教育质量,学生学习效果易变差。因而,可以说教育是一个人力智力密集型职业,对教师人力资源的过度依托是教育职业问题根本地点。

  对于像教育这种有明确方针的学习,AI技能的出现可以说是在根本上削减人的依托,提高教育功率,协助教师对症下药,让学生的学习更有效。

  数据剖析技能是否到达自适应学习?

  巨子的导向性行动,带来一波AI的风口,然而在国内AI技能到底是机遇,仍是现阶段不成熟的一年级水平?就目前人工智能在教育范畴的使用,业内人士表明,现阶段仍处于“雷声大雨点小”的阶段。深度学习需要以很多高质量数据和强壮的核算能力作为前提,但目前教育系统的AI技能都没有到达百分百精准剖析。

  同时,定制化心思的驱使,使得现在的家长都期望针对孩子有个性化的课程,脱离1对多大班式教育形式,也是1对1教育顶风直上的用户根底,但怎么经过强壮的算法,精准筛选出契合学生特质以及心思的教师,抑或虚拟教师,这都是亟待处理的技能性问题。

  感性思想仍是短板?

  人工智能与人脑的差异就是思想以及感性,AI教育系统经过算法、数据建构,灵敏性远不比人脑,怎么让人工智能实现感性思考,灵敏处理问题,拟人化。可以从技能源头处理AI机械化问题。从0岁开端,孩子的注意力就是难以集中的,智适应缺失教师的监督,如果只依托学生的自主意识,最终结果可能不尽如人愿。

  教育部方针改变,各地校园可以灵敏性调整教育规划以及侧重点,但人工智能就需要解构四步:接到方针指令-人脑了解-输入算法-测验。脑力耗费以及时刻成本都高于人脑。

  那么“教育+AI”的使用场景有哪些呢?

  就目前的人工智能在教育范畴的使用来看,可以分为自适应学习、虚拟帮手、专家系统、商业智能等方面的广泛使用。

 
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